效率软件有很多，帮助提高生产力的也不少，但论哪个最有品，还得是 Notion。

本周内，Notion 发布更新，全面重构了内置的 AI 功能，而且还专门安排了一位「代言人」。

黑白线条沿袭了 Notion 一贯的风格，有品不是说说而已。

这个灵感来自于九十年时的初代 AI 助理，微软 Clippy。认得这个回形针的朋友，应该都是老网民了。

Notion 的团队还专门找到了 Clippy 的设计师 Steven Sinofsky，了解当年的设计理念。设计了很多版的草图，非常用心。

Fast Company 针对这个有趣的新图标做了深入报道，有几点挺有趣的：

Steph Ango 后来发了好几条帖子阴阳怪气，Notion 回应称，Muradov 不知道这位创始人的作品，也没有关注他，只能先按下不表了。

回到实际的使用体验方面。之前 Notion 在 AI 方面的实践，都给人一种隐约的错配感。

长文本总结阅读、写作润色和翻译，这些都挺有用。但作用在 Notion 上，并没有特别出彩。说白了，同类的产品和功能也很多啊。

这种错配感，总算在这次更新上得到扭转。

新升级的 Notion AI，进一步强化了对话机器人的形式。相比于之前的「发号施令」，这次 Notion 更希望你能跟它「聊着天把活儿干了」。

比如在针对这次更新的官方教程里，有这样一个用例：用户先是通过对话安排了一些工作，接着选取了 Slack 插件，询问 AI 有哪些素材可以被调用。

AI 就通过 connectors，深入到用户的 Slack 数据库里，检索相关的素材，再给出回答。这也会纳入记忆库，变成后续对话的素材。

这种跨页面甚至跨应用的调取，是最大的亮点。不仅省掉了用户切换的步骤，还能够把知识库流畅地引入到当前的作业任务里。

更重要的是，这种调用带来了一种「灵感碰撞」。我尝试用一个非常刁钻的细节来「考考它」👇🏻

这个提问其实有点钓鱼，因为我自己都忘了究竟有没有把原文存进来，纯粹是莫名其妙地记得这个细节，找不出来我并不意外。

在提供的相近答案里，直接高亮出了它认为最相近的段落。

这样做的好处是，用户可以「得寸进尺」，直接在段落上再唤起 AI 助手，完成翻译或者总结、提炼的工作。

这样一来，虽然这次没找到准确的出处，但是新的材料带来了新的灵感。

AI 助理就像一个无所不知的同事，只需要跟它聊聊，什么都能告诉你。这对盘活用户在自己的 Notion 空间里所沉淀的内容，有非常大的帮助。

不过，这个调用算不上很稳定，会出现指定页面不出现、出现的页面并非指定的情况。

而且，这里有一个隐藏前提：你得是 Notion 的深度用户。

对于非深度用户来说，不太能感受到这种迭代有多强劲。我对比了自己的工作账号和个人账号，前者留存的文章、内容比较少，后者多出一大截。显然，后者能尝试的玩法就更多，回答的返送也更准确。

跨应用也是类似的道理，在 Notion 上接入的外部应用越多、通过各路插件把生态建设的越丰富，AI 的效能才越能得到激发。

换句话说，当你在 Notion 有一个属于自己的「图书馆」后，有了一个「图书管理员」。你只需要简单提问，它就负责给你找出所有相关的素材。

然而一旦知识库前提不成立，一切都无从谈起。就好比目前的插件生态虽然丰富，适配国内用户的却不多，主要还是 Google 系产品，那么这个优势实际上发挥不出来。

这样一来，即便 AI 做的再好，用户还是得吭哧吭哧地把各种链接、网页快照、文件、笔记、草稿、PDF 往里传，从头开始在一个应用里建立知识库，这一步可就太劝退了。

Notion 一直很爱强调自己在写作任务上的优势，尤其是加入 AI 之后，就差把「如有神助」打在公屏上。这次的升级里，写作辅助的体验主要是提高在交互上——还是那个「聊着聊着把事儿办了」的方式。

可是大语言模型对于文本工作的帮助，基本已经碰到天花板了。日常工作里的文书、邮件等高度格式化、规则化的文本，横竖就是那些规矩，也不必多发挥。

至于需要一些创意介入的，比如写小说写故事，甚至社交媒体的文案，这一类文本 AI 也就是给个初稿，用户肯定还要自己修剪，给不了太多帮助。

比如，我试图摸鱼，让新的 AI 助理帮我续写这个稿子，它就开始背诵自己的产品说明书。

而且还有一个问题：对话框一旦长了，版面排列时会压字。

最早推出 AI 时，写作辅助的功能基本都是接在当前页面的最后一段，或者指定段落的后面。类似于这样：

后来的迭代中，也会出现压字的情况，比如这样：

图片来自 YouTube 频道 Better Creating

上图大概是 4 个月前的版本，那时候对话机器人的形态还没有被强调，即便使用了对话框形态，意图也是短平快地解决问题，然后就可以回归到写作页面。

但是新版本里，强化了 chatbot 的交互模式之后，对话一旦变长，压字就成了问题。可以从下图感受一下，在我外接的显示屏中，全截图尺寸约为 1920x1080，几乎只有拉成全尺寸之后才能不压字。

但凡桌面多摆几个窗口，压字就会是一个挺恼火的问题。

这是自打 Notion 引入 AI 都让人所感受到的：有点过于强势了。曾经 AI 生成的内容，不管是文本总结还是续写，都会直接出现在版面上，导致用户不能选择性剪贴，删减润色又是一道新的工序，体验很一般。

这次升级之后，也不是所有用户都完全买账。尤其是在交互体验上，总会有人觉得还不如别更新。

不得不说，以 Notion 的用户体量来讲，让每一个人都满意，基本是不可能的。

今天，Notion 已经是市面上最强大的效率软件之一，但在 2015 年的时候，它几乎濒临解散。

第一次发出的版本无人问津，动不动就崩溃。可是手上的钱消耗得差不多了，两位联创 Ivan Zhao 和 Simon Last 只能解散团队，搬到了日本京都。

到了京都之后，他们不会讲日文，周围也没什么人讲英语，他们只能埋头写程序。这段日子里，他们逐步明确了自己的目标：为不懂写代码的人打造一款效率软件。

到了 2018 年再面世时，Notion 惊艳众人，被称赞为 UX 设计史上的里程碑。喜欢它的用户们，热情地在网上分享自己建立的模版、使用心得，Notion 的运营也顺水推舟，着重扶持了社区大使计划，到现在已经有超过 30 万会员。

而在 ChatGPT 面世之后，Notion 是反应最快的一批的效率软件，立足于自己在写作和知识沉积的优势，很快就推出了原生的 AI 功能。

这次更新可以看出，Notion 在盘活知识库上又进了一步，而且选择一种特殊的方式：在与 Clippy 的设计师 Steven Sinofsky 交流的过程中，Sinofsky 提到了一个概念——媒介方程。

这个在九十年代时、由斯坦福大学传播学教授提出的概念指出，为媒介分配社会角色、情感和人类特征是人类天生的反应，哪怕这个媒介实际上只是由芯片、电路和合成金属组成的、必须连网接电源的电脑盒子。

因此，即便这个黑白线条脸背后，只是一个大语言模型，也反映了 Notion 对未来 AI 助理与用户交互时，应该是状态：那将会是一种更自然、更灵动、更人性化的样子。

本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的，36氪经授权发布。